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安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好!我们安隆科讯的春节放假时间定为1月20日-2月2日,2月3号(正月初七正式上班)。节假日期间如果您有什么需要咨询或者帮助以及有推荐文章或者反馈意见的,依然可以通过邮箱sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐,万事如意,大吉大利!

2016春季培训班圆满结束

4月16-17日  武汉

武汉安隆科讯开展了为期两天的代谢组培训班活动,期间共有11位老师分别对代谢组学实验方法及操作流程、NMR基础及数据处理、LC-MS基础及数据处理、GC-MS基础及数据处理、统计学数据解析、代谢组学实验策略及文章、如何选择合适的统计学方法及脂质组学研究进展等方面进行了介绍。为保证培训班的质量,这一期实行小班授课,且每节课程都设有互动环节,大家可以对有疑问的地方当堂提问。培训班现场气氛十分活跃,随着课程的进行每每出现整齐的翻动书页的声音,这认真的氛围让在场的小编都感到与有荣焉~

这期培训班没有报上名的老师也别担心,安隆科讯计划每年开展4期培训班活动,期待下一期培训班能够与您相遇,如果您对我们的培训班有什么好的建议和意见,欢迎将您的建议发送到sales@anachro.com这个邮箱,我们会定期送上答谢小礼品哦~

培训班咨询电话:027-87258771   
培训班咨询 QQ:800082094

安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好,由于特殊安排,我们今年的放假时间会比往年早一点,春节放假时间定为1月29日-2月13日,我们将于2月14日(正月初七)开始正常上班。节假日期间如果您有什么需要咨询或帮助的,依然可以通过邮件sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐!猴年大吉!

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

Training course of metabolomics & MVDA.2016(1st)

代谢组学( Metabolomics )是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的一门新兴学科,在疾病、药毒药理、植物、微生物、食品、营养等多个研究领域正扮演着越来越重要的角色。随着研究的不断深人,代谢组学在实验设计、分析平台、数据处理及整体流程上都面临了越来越多的挑战。 武汉安隆科讯技术有限公司代谢组培训班将邀请国内从事不同代谢组研究的专家学者们一起,围绕当今代谢组学的研究热点及前沿领域,为大家深度探讨如何将代谢组学技术与自己的研究领域完美结合、目前国际上的先进代谢组学分析技术与数据处理经验以及相关文章的撰写与发表等。

 培训时间:

2016年 4月16-17日

 培训地址:

 武汉马哥孛罗酒店(武汉市江岸区沿江大道159号时代广场)
日期 时间 课程名称 课程内容
4月16日 (周六) 08:30-09:00 开班仪式-欢迎致辞 授课老师及学员介绍
09:00-09:45 代谢组学简介及应用 1.  代谢组学简介   2.  代谢组学三大研究平台基本介绍     3.  代谢组学的应用领域
09:45-10:30 代谢组学实验方法及操作流程 1.  代谢组学一般实验流程   2.  代谢组学样本收集及注意事项
10:30-10:45 茶歇
10:45-12:00 NMR基础及数据处理专题 1.  NMR基本知识简介    2.  基于NMR的不同代谢组数据处理方法及比较 3.  NMR代谢组案例解析
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 1. 现场演示液氮模样2. 现场制作液氮冰淇淋,免费品尝
13:30-15:00 LC-MS基础及数据处理专题 1.  LC-MS基本知识简介   2.  LC-MS定性定量技术要点   3.  XCMS数据处理方法
15:00-15:15 茶歇
15:15-16:45 GC-MS基础及数据处理专题 1.  GC-MS基本知识简介    2.  GC-MS定性定量技术要点 3.  GC-MS数据处理方法    4.  LC-MS和GC-MS在广筛中的应用
15:15-17:00 答疑
17:30-19:00 欢迎晚宴
08:30-09:30 统计学数据解析 1.   预处理、归一化    2.  PCA、PLS-DA、OPLS-DA、ROC 3.  模型构建、验证     4.  差异物筛选     5. 聚类分析   6.  热图 7.  差异代谢通路分析
4月17日 (周日) 09:30-10:30 如何针对代谢组的数据特点 选择合适的统计学方法 1.  代谢组学的数据特点 2.  如何选择合适的统计学方法
10:30-10:45 茶歇
10:45-11:10 11:10-11:35 11:35-12:00 案例解析 代谢组学在医学领域的应用 代谢组学在动物营养研究中的应用 代谢组学在植物研究中的应用
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 趣味科学分享——搞笑诺贝尔奖
13:30-15:00 15:00-15:15 代谢组学实验策略及文章发表 1.   代谢组学实验设计,代谢组与既有研究方向如何结合,如何帮助我们 2.  文章发表中数据的利用及图表的选择    3.  代谢组数据发表杂志的方向 4.   专业代谢组方向杂志期刊的影响因子、实验数据要求及对代谢组实验 研究标准的倡议书
15:15-16:30 茶歇
16:30-17:00 脂质组学简介及应用 1.    脂质组学简介     2.  基于质谱的脂质组学研究方法    3.  脂质组学的应用
交流活动

 相关事项说明如下:

培 训 费:3500元/人(含学费、资料费、午餐及欢迎晚宴),住宿自理 报名事项:2016年3月15日前完成缴费,培训费9折优惠 报名截止日期:2016年4月15日(报满截止,不接受现场报名缴费) 报名人数:人数限制为35人 报名格式:发送您的姓名、单位、研究方法、联系方式和邮箱地址      至:zhiping.xu@anachro.com完成报名工作。      

 转账方式:

汇款到以下账户,不接受现金 开户名: 武汉安隆科讯技术有限公司    
开户行: 建行武汉省直支行 帐 号: 42001868608053029721    
税 号: 420105587996854  汇款时请务必注明学员姓名、单位和“安隆科讯培训班”字样;    汇款后请将汇款凭证电子版发送至    邮箱zhiping.xu@anachro.com,以确保汇款安全。

 联系方式:

联系地点:武汉市武昌区和平大道1178号,武汉安隆科讯技术有限公司 联系人:徐志平 
联系电话:17771863626 
     
027-87258771 
邮箱:
zhiping.xu@anachro.com

1. 340余种水溶性小分子代谢物分布

NMR可检测代谢物分布

蓝色高亮显示的是NMR可监测到的代谢通路(可绝对定性定量且无需额外提供标准品验证)

2. NMR两种分析方法的检测流程

 ① 传统分段积分法——相对定性定量

 ② 专利目标性分析法——绝对定性定量

3. NMR检测方法的优势

3.1 样本前处理简单且对样本无损
3.2 稳定性高,重现性好
3.3 检测范围无偏向性
3.4 模拟生理条件检测

4. NMR方法面临的难题

4.1 灵敏度不高
4.2 目标性分析速度较慢
4.3 无法定性定量数据库中没有的未知物

1. GC-MS方法的适用性

适合检测易衍生化、易挥发、热稳定的物质的无目标广筛,适合小型或短期内即可获取足够样本数的项目,不适合长 期跨时间段研究。

GC-MS广筛对库结果(示例)

2. GC-MS广筛检测分析流程

3. GC-MS的优势

3.1 灵敏度高,约为10-9数量级
3.2 超高柱效及峰容量,为复杂生物样本的代谢组研究提供更好的预分离效率
3.3 有商用标准库(NIST、Wliey)及代谢组专用Fiehn数据库,可以实现对库分析提供相对定性结果,对后期实验设计有指导意义。

4. GC-MS方法面临的难题

4.1 需要衍生化操作使样本容易气化,而复杂的前处理操作易引进更多实验误差

4.2 无法针对难挥发或热不稳定、易降解物质进行检测

4.3 峰下面积跟物质浓度为非线性关系,增加需要大规模准确定量时的难度

4.4 绝对定性定量结果需要购买标准品验证

4.5 不允许分次分批送样,要求每个项目的代谢组样本必须收集完全后一次性送检

4.6 不额外使用标准品进行准确定性定量时,无法做到长期可用的数据积累

1. LC-MS方法的适用性

适合检测极性较强、易电离、难挥发的代谢物广筛,比如甘油三酯和甘油磷脂,适合小型或短期内即可获取足够样本数的项目,不适合长期跨时间段研究。由于LC-MS技术没有商用标准库,因此在比对网络数据库定性时,应尽量选择高分辨质谱仪器采集数据。

2. LC-MS代谢组数据分析流程

3. LC-MS的优势

3.1 灵敏度高,约为10-9数量级

3.2 UPLC技术带来更高的柱效及峰容量,有效提高分离度并缩短采样时间,特别适合代谢组这类复杂生物混合物样本的分析

3.3 不受难挥发和热不稳定的限制

3.4 成熟的数据处理平台,能对LC-MS代谢组数据做到很好的非线性峰对齐,这在很大程度上帮助校正了LC-MS仪器本身的不稳定性对代谢组实验所造成的影响

3.5 非常适合对具有高度重复性结构的物质进行分析,比如脂质的结构鉴定

4. LC-MS方法面临的难题

4.1 UPLC技术对仪器有要求,而常规HPLC技术往往存在耗时较长, 且柱效不够高,分离度较差的问题

4.2 不适合对难电离物质进行检测

4.3 没有商用标准库,定性比较困难,需要靠经验判断或是网络数据库比对(但网络数据库并非商用标准库,不是在统一仪器、条件及参数下建立)

4.4 峰下面积跟物质浓度为非线性关系,增加需要大规模准确定量时的难度

4.5 绝对定性定量结果需要购买标准品验证

4.6 不允许分次分批送样,要求每个项目的代谢组样本必须收集完全后一次性送检
4.7 不额外使用标准品进行准确定性定量时,无法做到长期可用的数据积累