代谢组
1. 340余种水溶性小分子代谢物分布
NMR可检测代谢物分布
蓝色高亮显示的是NMR可监测到的代谢通路（可绝对定性定量且无需额外提供标准品验证）
2. NMR两种分析方法的检测流程
① 传统分段积分法——相对定性定量
② 专利目标性分析法——绝对定性定量
3. NMR检测方法的优势
3.2 稳定性高，重现性好
3.3 检测范围无偏向性
3.4 模拟生理条件检测
4. NMR方法面临的难题
4.2 目标性分析速度较慢
4.3 无法定性定量数据库中没有的未知物
1. GC-MS方法的适用性
适合检测易衍生化、易挥发、热稳定的物质的无目标广筛，适合小型或短期内即可获取足够样本数的项目，不适合长 期跨时间段研究。
GC-MS广筛对库结果（示例）
2. GC-MS广筛检测分析流程
3. GC-MS的优势
3.2 超高柱效及峰容量，为复杂生物样本的代谢组研究提供更好的预分离效率
3.3 有商用标准库（NIST、Wliey）及代谢组专用Fiehn数据库，可以实现对库分析提供相对定性结果，对后期实验设计有指导意义。
4. GC-MS方法面临的难题
4.2 无法针对难挥发或热不稳定、易降解物质进行检测
4.3 峰下面积跟物质浓度为非线性关系，增加需要大规模准确定量时的难度
4.4 绝对定性定量结果需要购买标准品验证
4.5 不允许分次分批送样，要求每个项目的代谢组样本必须收集完全后一次性送检
4.6 不额外使用标准品进行准确定性定量时，无法做到长期可用的数据积累
1. LC-MS方法的适用性
适合检测极性较强、易电离、难挥发的代谢物广筛，比如甘油三酯和甘油磷脂，适合小型或短期内即可获取足够样本数的项目，不适合长期跨时间段研究。由于LC-MS技术没有商用标准库，因此在比对网络数据库定性时，应尽量选择高分辨质谱仪器采集数据。
2. LC-MS代谢组数据分析流程
3. LC-MS的优势
3.2 UPLC技术带来更高的柱效及峰容量，有效提高分离度并缩短采样时间，特别适合代谢组这类复杂生物混合物样本的分析
3.3 不受难挥发和热不稳定的限制
3.4 成熟的数据处理平台，能对LC-MS代谢组数据做到很好的非线性峰对齐，这在很大程度上帮助校正了LC-MS仪器本身的不稳定性对代谢组实验所造成的影响
3.5 非常适合对具有高度重复性结构的物质进行分析，比如脂质的结构鉴定
4. LC-MS方法面临的难题
4.2 不适合对难电离物质进行检测
4.3 没有商用标准库，定性比较困难，需要靠经验判断或是网络数据库比对（但网络数据库并非商用标准库，不是在统一仪器、条件及参数下建立）
4.4 峰下面积跟物质浓度为非线性关系，增加需要大规模准确定量时的难度
4.5 绝对定性定量结果需要购买标准品验证
4.6 不允许分次分批送样，要求每个项目的代谢组样本必须收集完全后一次性送检
4.7 不额外使用标准品进行准确定性定量时，无法做到长期可用的数据积累