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安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好!我们安隆科讯的春节放假时间定为1月20日-2月2日,2月3号(正月初七正式上班)。节假日期间如果您有什么需要咨询或者帮助以及有推荐文章或者反馈意见的,依然可以通过邮箱sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐,万事如意,大吉大利!

2016春季培训班圆满结束

4月16-17日  武汉

武汉安隆科讯开展了为期两天的代谢组培训班活动,期间共有11位老师分别对代谢组学实验方法及操作流程、NMR基础及数据处理、LC-MS基础及数据处理、GC-MS基础及数据处理、统计学数据解析、代谢组学实验策略及文章、如何选择合适的统计学方法及脂质组学研究进展等方面进行了介绍。为保证培训班的质量,这一期实行小班授课,且每节课程都设有互动环节,大家可以对有疑问的地方当堂提问。培训班现场气氛十分活跃,随着课程的进行每每出现整齐的翻动书页的声音,这认真的氛围让在场的小编都感到与有荣焉~

这期培训班没有报上名的老师也别担心,安隆科讯计划每年开展4期培训班活动,期待下一期培训班能够与您相遇,如果您对我们的培训班有什么好的建议和意见,欢迎将您的建议发送到sales@anachro.com这个邮箱,我们会定期送上答谢小礼品哦~

培训班咨询电话:027-87258771   
培训班咨询 QQ:800082094

安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好,由于特殊安排,我们今年的放假时间会比往年早一点,春节放假时间定为1月29日-2月13日,我们将于2月14日(正月初七)开始正常上班。节假日期间如果您有什么需要咨询或帮助的,依然可以通过邮件sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐!猴年大吉!

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

Training course of metabolomics & MVDA.2016(1st)

代谢组学( Metabolomics )是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的一门新兴学科,在疾病、药毒药理、植物、微生物、食品、营养等多个研究领域正扮演着越来越重要的角色。随着研究的不断深人,代谢组学在实验设计、分析平台、数据处理及整体流程上都面临了越来越多的挑战。 武汉安隆科讯技术有限公司代谢组培训班将邀请国内从事不同代谢组研究的专家学者们一起,围绕当今代谢组学的研究热点及前沿领域,为大家深度探讨如何将代谢组学技术与自己的研究领域完美结合、目前国际上的先进代谢组学分析技术与数据处理经验以及相关文章的撰写与发表等。

 培训时间:

2016年 4月16-17日

 培训地址:

 武汉马哥孛罗酒店(武汉市江岸区沿江大道159号时代广场)
日期 时间 课程名称 课程内容
4月16日 (周六) 08:30-09:00 开班仪式-欢迎致辞 授课老师及学员介绍
09:00-09:45 代谢组学简介及应用 1.  代谢组学简介   2.  代谢组学三大研究平台基本介绍     3.  代谢组学的应用领域
09:45-10:30 代谢组学实验方法及操作流程 1.  代谢组学一般实验流程   2.  代谢组学样本收集及注意事项
10:30-10:45 茶歇
10:45-12:00 NMR基础及数据处理专题 1.  NMR基本知识简介    2.  基于NMR的不同代谢组数据处理方法及比较 3.  NMR代谢组案例解析
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 1. 现场演示液氮模样2. 现场制作液氮冰淇淋,免费品尝
13:30-15:00 LC-MS基础及数据处理专题 1.  LC-MS基本知识简介   2.  LC-MS定性定量技术要点   3.  XCMS数据处理方法
15:00-15:15 茶歇
15:15-16:45 GC-MS基础及数据处理专题 1.  GC-MS基本知识简介    2.  GC-MS定性定量技术要点 3.  GC-MS数据处理方法    4.  LC-MS和GC-MS在广筛中的应用
15:15-17:00 答疑
17:30-19:00 欢迎晚宴
08:30-09:30 统计学数据解析 1.   预处理、归一化    2.  PCA、PLS-DA、OPLS-DA、ROC 3.  模型构建、验证     4.  差异物筛选     5. 聚类分析   6.  热图 7.  差异代谢通路分析
4月17日 (周日) 09:30-10:30 如何针对代谢组的数据特点 选择合适的统计学方法 1.  代谢组学的数据特点 2.  如何选择合适的统计学方法
10:30-10:45 茶歇
10:45-11:10 11:10-11:35 11:35-12:00 案例解析 代谢组学在医学领域的应用 代谢组学在动物营养研究中的应用 代谢组学在植物研究中的应用
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 趣味科学分享——搞笑诺贝尔奖
13:30-15:00 15:00-15:15 代谢组学实验策略及文章发表 1.   代谢组学实验设计,代谢组与既有研究方向如何结合,如何帮助我们 2.  文章发表中数据的利用及图表的选择    3.  代谢组数据发表杂志的方向 4.   专业代谢组方向杂志期刊的影响因子、实验数据要求及对代谢组实验 研究标准的倡议书
15:15-16:30 茶歇
16:30-17:00 脂质组学简介及应用 1.    脂质组学简介     2.  基于质谱的脂质组学研究方法    3.  脂质组学的应用
交流活动

 相关事项说明如下:

培 训 费:3500元/人(含学费、资料费、午餐及欢迎晚宴),住宿自理 报名事项:2016年3月15日前完成缴费,培训费9折优惠 报名截止日期:2016年4月15日(报满截止,不接受现场报名缴费) 报名人数:人数限制为35人 报名格式:发送您的姓名、单位、研究方法、联系方式和邮箱地址      至:zhiping.xu@anachro.com完成报名工作。      

 转账方式:

汇款到以下账户,不接受现金 开户名: 武汉安隆科讯技术有限公司    
开户行: 建行武汉省直支行 帐 号: 42001868608053029721    
税 号: 420105587996854  汇款时请务必注明学员姓名、单位和“安隆科讯培训班”字样;    汇款后请将汇款凭证电子版发送至    邮箱zhiping.xu@anachro.com,以确保汇款安全。

 联系方式:

联系地点:武汉市武昌区和平大道1178号,武汉安隆科讯技术有限公司 联系人:徐志平 
联系电话:17771863626 
     
027-87258771 
邮箱:
zhiping.xu@anachro.com

医学领域

 疾病早期诊断方法研究

 标准化诊断过程建立

 病理研究及医疗诊断

应用前景:
随着医疗科技的飞速发展,医学工作者们已经不局限于简单的疾病治疗,未来的医疗及科研机构逐渐向开发新的快速准确的早期诊断方法及个性化治疗方面扩展,这可能需要通过一些新的研究方法来实现,代谢组学作为一种新兴的研究方法逐渐得到医学研究者的关注。

兔子创伤性关节炎的代谢组学研究

研究背景

运动或事故容易造成膝关节损伤,而手术修复上述两种损伤可能引起“再受伤”。在某些情况下,一些受伤者会发展为创伤性关节炎,而这一过程可能长达10-15年。开发评估受伤者是否可能会恶化为创伤后关节炎很重要,而在早期发现并干预可能更有效。

实验设计

1. 成年雌性兔子分为两组,创伤组和非创伤性组
2. NMR检测血浆样本

实验结果——疾病代谢物发现

1、 处理6小时后,受到创伤的兔子在行动上对照组的兔子没有差异,排除活动可能对代谢带来的影响。创伤三周后,mRNA转录表达的基质金属蛋白酶-13(软骨退变的关键性酶)和滑膜炎症介质(白介素)恢复为正常水平。组织学分析显示两组间滑膜厚度和滑膜细胞数量没有改变;
2、 创伤后三周样本中谷氨酸盐、焦谷氨酸盐、谷氨酸浓度的增加与犬类的关节炎模型相似;
3、 创伤后的9周和52周,膝关节软骨的改变显示创伤和关节炎有明显联系;
研究启示——疾病早期诊断
代谢组学用一种全面的且非侵袭性分析方法来寻找生物标志物,从而在疾病的早期诊断和治疗反应的监测方面起到非常重要的作用。
文献检索:
Metabolic profile of plasma before and after induction of an isolated intra-articular bone injury in the rabbit knee: Potential to characterize the onset of osteoarthritis? Biomedical Spectroscopy and Imaging, 2015

医学领域2015年发表的文献

  1. Symons, F. J.; ElGhazi, I.; Reilly, B. G.; Barney, C. C; Hanson, L.; Panoskaltsis-Mortari, A.; Armitage, I. M.; Wilcox, G. L. Can Biomarkers Differentiate Pain and No Pain Subgroups of Nonverbal Children with Cerebral Palsy? A Preliminary Investigation Based on Noninvasive Saliva Sampling. Pain Medicine 2015, 16, 249-256. (IF:2.3)
  2. Zamani1, Z.; Ghanei, M.,; Panahi, Y.; Arjmand, M. Serum Metabolomic Profiling of Sulphur Mustard-Exposed Individuals Using 1H Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology 2015. (IF:2.377)
  3. Adamko, D. J.; Nair, P.; Mayers, I.; Tsuyuki, R. T.; Regush, S.; Rowe, B. H. Metabolomic profiling of asthma and chronic obstructive pulmonary disease: A pilot study differentiating diseases. The Journal of allergy and clinical immunology 2015, 136, 571-580. (IF:11.476)
  4. Amiot, A.; Dona, A. C.; Wijeyesekera, A.; Tournigand, C.; Baumgaertner, I.; Lebaleur, Y.; Sobhani, I.; Holmes, E. 1H NMR Spectroscopy of Fecal Extracts Enables Detection of Advanced Colorectal Neoplasia. Journal of proteome research 2015, 14, 3871-3881. (IF:4.245)
  5. Ammons, M. C.; Morrissey, K.; Tripet, B. P.; Van Leuven, J. T.; Han, A.; Lazarus, G. S.; Zenilman, J. M.; Stewart, P. S.; James, G. A.; Copie, V. Biochemical association of metabolic profile and microbiome in chronic pressure ulcer wounds. PloS one 2015, 10, 1-22. (IF:3.234)
  6. An, Y. J.; Cho, H. R.; Kim, T. M.; Keam, B.; Kim, J. W.; Wen, H.; Park, C. K.; Lee, S. H.; Im, S. A.; Kim, J. E.; Choi, S. H.; Park, S. An NMR metabolomics approach for the diagnosis of leptomeningeal carcinomatosis in lung adenocarcinoma cancer patients. International journal of cancer 2015, 136, 162-171. (IF:5.085)
  7. Beaudry, P.; Campbell, M.; Dang, N. H.; Wen, J.; Blote, K.; Weljie, A. M. A Pilot Study on the Utility of Serum Metabolomics in Neuroblastoma Patients and Xenograft Models. Pediatric blood & cancer 2015. (IF:2.386)
  8. Blasco, H.; Nadal-Desbarats, L.; Pradat, P. F.; Gordon, P. H.; Madji Hounoum, B.; Patin, F.; Veyrat-Durebex, C.; Mavel, S.; Beltran, S.; Emond, P.; Andres, C. R.; Corcia, P. Biomarkers in amyotrophic lateral sclerosis: combining metabolomic and clinical parameters to define disease progression. European journal of neurology 2015. (IF:4.055)
  9. Castro, C.; Briggs, W.; Paschos, G. K.; FitzGerald, G. A.; Griffin, J. L. A metabolomic study of adipose tissue in mice with a disruption of the circadian system. Molecular bioSystems 2015, 11, 1897-1906. (IF:3.21)
  10. Coen, M. Metabolic phenotyping applied to pre-clinical and clinical studies of acetaminophen metabolism and hepatotoxicity. Drug metabolism reviews 2015, 47, 29-44. (IF:5.356)
  11. Fages, A.; Duarte-Salles, T.; Stepien, M.; Ferrari, P.; Fedirko, V.; Pontoizeau, C.; Trichopoulou, A.; Aleksandrova, K.; Tjonneland, A.; Olsen, A.; Clavel-Chapelon, F.; Boutron-Ruault, M. C.; Severi, G.; Kaaks, R.; Kuhn, T.; Floegel, A.; Boeing, H.; Lagiou, P.; Bamia, C.; Trichopoulos, D.; Palli, D.; Pala, V.; Panico, S.; Tumino, R.; Vineis, P.; Bueno-de-Mesquita, H. B.; Peeters, P. H.; Weiderpass, E.; Agudo, A.; Molina-Montes, E.; Huerta, J. M.; Ardanaz, E.; Dorronsoro, M.; Sjoberg, K.; Ohlsson, B.; Khaw, K. T.; Wareham, N.; Travis, R. C.; Schmidt, J. A.; Cross, A.; Gunter, M.; Riboli, E.; Scalbert, A.; Romieu, I.; Elena-Herrmann, B.; Jenab, M. Metabolomic profiles of hepatocellular carcinoma in a European prospective cohort. BMC medicine 2015, 13, 242. (IF:7.249)
  12. Yen, S.; McDonald, J. A.; Schroeter, K.; Oliphant, K.; Sokolenko, S.; Blondeel, E. J.; Allen-Vercoe, E.; Aucoin, M. G. Metabolomic analysis of human fecal microbiota: a comparison of feces-derived communities and defined mixed communities. Journal of proteome research 2015, 14, 1472-1482. (IF:4.245)
  13. Giskeodegard, G. F.; Davies, S. K.; Revell, V. L.; Keun, H.; Skene, D. J. Diurnal rhythms in the human urine metabolome during sleep and total sleep deprivation. Scientific reports 2015, 5, 14843. (IF:5.578)
  14. Khemtong, C.; Carpenter, N. R.; Lumata, L. L.; Merritt, M. E.; Moreno, K. X.; Kovacs, Z.; Malloy, C. R.; Sherry, A. D. Hyperpolarized 13C NMR detects rapid drug-induced changes in cardiac metabolism. Magnetic resonance in medicine 2015, 74, 312-319. (IF:3.571)
  15. Lamichhane, S.; Yde, C. C.; Schmedes, M. S.; Jensen, H. M.; Meier, S.; Bertram, H. C. Strategy for Nuclear-Magnetic-Resonance-Based Metabolomics of Human Feces. Analytical chemistry 2015, 87, 5930-5937. (IF:5.636)
  16. Li, P.; Tao, J.; Wei, D.; Yang, X.; Lu, Z.; Deng, X.; Cheng, Y.; Gu, J.; Yang, X.; Wang, Z.; Lu, Q.; Wang, J.; Yin, C. Serum metabolomic analysis of human upper urinary tract urothelial carcinoma. Tumour biology 2015, 36, 7531-7537. (IF:3.611) (chenomx)
  17. Madhu, B.; Narita, M.; Jauhiainen, A.; Menon, S.; Stubbs, M.; Tavare, S.; Narita, M.; Griffiths, J. R. Metabolomic changes during cellular transformation monitored by metabolite-metabolite correlation analysis and correlated with gene expression. Metabolomics 2015, 11, 1848-1863. (IF:3.855)
  18. Mickiewicz, B.; Kelly, J. J.; Ludwig, T. E.; Weljie, A. M.; Wiley, J. P.; Schmidt, T. A.; Vogel, H. J. Metabolic analysis of knee synovial fluid as a potential diagnostic approach for osteoarthritis. Journal of orthopaedic research 2015, 33, 1631-1638. (IF:2.989)
  19. Moazzami, A. A.; Frank, S.; Gombert, A.; Sus, N.; Bayram, B.; Rimbach, G.; Frank, J. Non-targeted 1H-NMR-metabolomics suggest the induction of master regulators of energy metabolism in the liver of vitamin E-deficient rats. Food & function 2015, 6, 1090-1097. (IF:2.791)
  20. Nagana G., G. A.; Gowda, Y. N.; Raftery, D. Expanding the limits of human blood metabolite quantitation using NMR spectroscopy. Analytical chemistry 2015, 87, 706-715. (IF:5.636)
  21. Nagana G., G. A.; Gowda, Y. N.; Raftery, D. Massive glutamine cyclization to pyroglutamic acid in human serum discovered using NMR spectroscopy. Analytical chemistry 2015, 87, 3800-3805. (IF:5.636)
  22. Nestor, G.; Eriksson, J.; Sandström, C.; Malmlöf, K. Nuclear Magnetic Resonance-Based Blood Metabolic Profiles of Rats Exposed to Short-Term Caloric Restriction. Analytical Letters 2015, 48, 2613-2625. (IF:1.030)
  23. Öhman, A.; Forsgren, L. NMR metabonomics of cerebrospinal fluid distinguishes between Parkinson’s disease and controls. Neuroscience Letters 2015, 594, 36-39. (IF:2.03)
  24. Pelantova, H.; Buganova, M.; Anyz, J.; Zelezna, B.; Maletinska, L.; Novak, D.; Haluzik, M.; Kuzma, M. Strategy for NMR metabolomic analysis of urine in mouse models of obesity–from sample collection to interpretation of acquired data. Journal of pharmaceutical and biomedical analysis 2015, 115, 225-235. (IF:2.979)
  25. Yang, Q. J.; Yang, G. J.; Wan, L. L.; Yan, H.; Han, Y. L. Integrated analysis of serum and intact muscle metabonomics identify metabolic profiles of cancer cachexia in a dynamic mouse model. RSC Adv. 2015, 5, 92438-92448. (IF:3.840) (chenomx)
  26. Yang, Q.-J.; Bian, J.; Wan, L.-L.; Yan, H.; Han, Y.-L. NMR-based metabolomics reveals distinct pathways mediated by curcumin in cachexia mice bearing CT26 tumor. RSC Adv. 2015, 5, 11766-11775. (IF:3.840) (chenomx)
  27. Selen, E. S.; Bolandnazar, Z.; Tonelli, M.; Butz, D. E.; Haviland, J. A.; Porter, W. P.; Assadi-Porter, F. M. NMR Metabolomics Show Evidence for Mitochondrial Oxidative Stress in a Mouse Model of Polycystic Ovary Syndrome. Journal of proteome research 2015, 14, 3284-3291. (IF:4.245)
  28. Snyder, R. W.; Fennell, T. R.; Wingard, C. J.; Mortensen, N. P.; Holland, N. A.; Shannahan, J. H.; Pathmasiri, W.; Lewin, A. H.; Sumner, S. C. Distribution and biomarker of carbon-14 labeled fullerene C60([14C(U)]C60) in pregnant and lactating rats and their offspring after maternal intravenous exposure. Journal of applied toxicology : JAT 2015, 35, 1438-1451. (IF:2.982)
  29. Gowda, N. G. A.; Raftery, D. Can NMR solve some significant challenges in metabolomics? Journal of magnetic resonance 2015, 260, 144-160. (IF:2.510)
  30. Stec, D. F.; Wang, S.; Stothers, C.; Avance, J.; Denson, D.; Harris, R.; Voziyan, P. Alterations of urinary metabolite profile in model diabetic nephropathy. Biochemical and biophysical research communications 2015, 456, 610-614. (IF:2.297)
  31. Vazquez-Fresno, R.; Llorach, R.; Urpi-Sarda, M.; Lupianez-Barbero, A.; Estruch, R.; Corella, D.; Fito, M.; Aros, F.; Ruiz-Canela, M.; Salas-Salvado, J.; Andres-Lacueva, C. Metabolomic pattern analysis after mediterranean diet intervention in a nondiabetic population: a 1- and 3-year follow-up in the PREDIMED study. Journal of proteome research 2015, 14, 531-540. (IF:4.245)
  32. Wei, D.-D.; Wang, J.-S.; Li, M.-H.; Guo, P.-P.; Dong, G.; Yang, M.-H.; Kong, L.-Y. A pilot study of the onset of hepatic encephalopathy (OHE) in mice induced by thioacetamide and the protective effect of taurine by holistic metabolic characterization. Metabolomics 2014, 11, 559-570. (IF:3.855)(chenomx)
  33. Wen, H.; Lee, T.; You, S.; Park, S. H.; Song, H.; Eilber, K. S.; Anger, J. T.; Freeman, M. R.; Park, S.; Kim, J. Urinary metabolite profiling combined with computational analysis predicts interstitial cystitis-associated candidate biomarkers. Journal of proteome research 2015, 14, 541-548. (IF:4.245)
  34. Friedrich, N.; Budde, K.; Suhre, K.; Völker, U.; John, U.; Felix, S. B.; Kroemer, H. K.; Grabe, H. J.; Völzke, H.; Nauck, M.; Wallaschofski, H. Sex differences in urine metabolites related with risk of diabetes using NMR spectroscopy: results of the study of health in pomerania. Metabolomics 2015, 11, 1405-1415. (IF:3.855)