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安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好!我们安隆科讯的春节放假时间定为1月20日-2月2日,2月3号(正月初七正式上班)。节假日期间如果您有什么需要咨询或者帮助以及有推荐文章或者反馈意见的,依然可以通过邮箱sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐,万事如意,大吉大利!

2016春季培训班圆满结束

4月16-17日  武汉

武汉安隆科讯开展了为期两天的代谢组培训班活动,期间共有11位老师分别对代谢组学实验方法及操作流程、NMR基础及数据处理、LC-MS基础及数据处理、GC-MS基础及数据处理、统计学数据解析、代谢组学实验策略及文章、如何选择合适的统计学方法及脂质组学研究进展等方面进行了介绍。为保证培训班的质量,这一期实行小班授课,且每节课程都设有互动环节,大家可以对有疑问的地方当堂提问。培训班现场气氛十分活跃,随着课程的进行每每出现整齐的翻动书页的声音,这认真的氛围让在场的小编都感到与有荣焉~

这期培训班没有报上名的老师也别担心,安隆科讯计划每年开展4期培训班活动,期待下一期培训班能够与您相遇,如果您对我们的培训班有什么好的建议和意见,欢迎将您的建议发送到sales@anachro.com这个邮箱,我们会定期送上答谢小礼品哦~

培训班咨询电话:027-87258771   
培训班咨询 QQ:800082094

安隆科讯春节放假公告

各位给予安隆科讯支持的老师们:   您们好,由于特殊安排,我们今年的放假时间会比往年早一点,春节放假时间定为1月29日-2月13日,我们将于2月14日(正月初七)开始正常上班。节假日期间如果您有什么需要咨询或帮助的,依然可以通过邮件sales@anachro.com,或者通过微信公众号(安隆代谢组)给我们留言,我们会尽快回复您的消息!   提前祝各位老师新年快乐!猴年大吉!

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

2016代谢组暨多元变量统计分析培训班(第一期)

Training course of metabolomics & MVDA.2016(1st)

代谢组学( Metabolomics )是继基因组学和蛋白质组学之后发展起来的一门新兴学科,在疾病、药毒药理、植物、微生物、食品、营养等多个研究领域正扮演着越来越重要的角色。随着研究的不断深人,代谢组学在实验设计、分析平台、数据处理及整体流程上都面临了越来越多的挑战。 武汉安隆科讯技术有限公司代谢组培训班将邀请国内从事不同代谢组研究的专家学者们一起,围绕当今代谢组学的研究热点及前沿领域,为大家深度探讨如何将代谢组学技术与自己的研究领域完美结合、目前国际上的先进代谢组学分析技术与数据处理经验以及相关文章的撰写与发表等。

 培训时间:

2016年 4月16-17日

 培训地址:

 武汉马哥孛罗酒店(武汉市江岸区沿江大道159号时代广场)
日期 时间 课程名称 课程内容
4月16日 (周六) 08:30-09:00 开班仪式-欢迎致辞 授课老师及学员介绍
09:00-09:45 代谢组学简介及应用 1.  代谢组学简介   2.  代谢组学三大研究平台基本介绍     3.  代谢组学的应用领域
09:45-10:30 代谢组学实验方法及操作流程 1.  代谢组学一般实验流程   2.  代谢组学样本收集及注意事项
10:30-10:45 茶歇
10:45-12:00 NMR基础及数据处理专题 1.  NMR基本知识简介    2.  基于NMR的不同代谢组数据处理方法及比较 3.  NMR代谢组案例解析
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 1. 现场演示液氮模样2. 现场制作液氮冰淇淋,免费品尝
13:30-15:00 LC-MS基础及数据处理专题 1.  LC-MS基本知识简介   2.  LC-MS定性定量技术要点   3.  XCMS数据处理方法
15:00-15:15 茶歇
15:15-16:45 GC-MS基础及数据处理专题 1.  GC-MS基本知识简介    2.  GC-MS定性定量技术要点 3.  GC-MS数据处理方法    4.  LC-MS和GC-MS在广筛中的应用
15:15-17:00 答疑
17:30-19:00 欢迎晚宴
08:30-09:30 统计学数据解析 1.   预处理、归一化    2.  PCA、PLS-DA、OPLS-DA、ROC 3.  模型构建、验证     4.  差异物筛选     5. 聚类分析   6.  热图 7.  差异代谢通路分析
4月17日 (周日) 09:30-10:30 如何针对代谢组的数据特点 选择合适的统计学方法 1.  代谢组学的数据特点 2.  如何选择合适的统计学方法
10:30-10:45 茶歇
10:45-11:10 11:10-11:35 11:35-12:00 案例解析 代谢组学在医学领域的应用 代谢组学在动物营养研究中的应用 代谢组学在植物研究中的应用
12:00-13:00 午餐
13:00-13:30 趣味科学分享——搞笑诺贝尔奖
13:30-15:00 15:00-15:15 代谢组学实验策略及文章发表 1.   代谢组学实验设计,代谢组与既有研究方向如何结合,如何帮助我们 2.  文章发表中数据的利用及图表的选择    3.  代谢组数据发表杂志的方向 4.   专业代谢组方向杂志期刊的影响因子、实验数据要求及对代谢组实验 研究标准的倡议书
15:15-16:30 茶歇
16:30-17:00 脂质组学简介及应用 1.    脂质组学简介     2.  基于质谱的脂质组学研究方法    3.  脂质组学的应用
交流活动

 相关事项说明如下:

培 训 费:3500元/人(含学费、资料费、午餐及欢迎晚宴),住宿自理 报名事项:2016年3月15日前完成缴费,培训费9折优惠 报名截止日期:2016年4月15日(报满截止,不接受现场报名缴费) 报名人数:人数限制为35人 报名格式:发送您的姓名、单位、研究方法、联系方式和邮箱地址      至:zhiping.xu@anachro.com完成报名工作。      

 转账方式:

汇款到以下账户,不接受现金 开户名: 武汉安隆科讯技术有限公司    
开户行: 建行武汉省直支行 帐 号: 42001868608053029721    
税 号: 420105587996854  汇款时请务必注明学员姓名、单位和“安隆科讯培训班”字样;    汇款后请将汇款凭证电子版发送至    邮箱zhiping.xu@anachro.com,以确保汇款安全。

 联系方式:

联系地点:武汉市武昌区和平大道1178号,武汉安隆科讯技术有限公司 联系人:徐志平 
联系电话:17771863626 
     
027-87258771 
邮箱:
zhiping.xu@anachro.com

饮食营养

 饮食营养与健康

 运动科学

 肠道益生菌

应用前景:
随着生活水平提高,人们越来越注重饮食的合理搭配与营养,有研究者开始从代谢层面研究不同层次的人群如何搭建更科学健康的饮食结构。

大鼠间歇性喂食高能量食物对其代谢的影响

研究背景

早期的生活环境对长期的健康有着重要的影响,虽然机体有适应和调整能力,但是后续生活环境对机体的患病几率也有影响。高脂饮食会对机体有很多不良影响,比如肥胖、瘦素(Leptin,LP是由脂肪组织分泌的一种蛋白质类激素,普遍认为它进入血液循环后会参与糖、脂肪及能量代谢的调节)等。本研究通过给予长期喂食高蛋白或高益生纤维的大鼠间歇喂养高能量食物,观测他们代谢层面的差异。

实验设计

1. 出生21天后断奶的大鼠;
2. 分为对照组(C)、高蛋白饮食(HP)和高益生纤维饮食(HF);
3. 大鼠断奶后三组各喂养15周后,再用高能量饮食喂养六周,之
  后恢复之前喂养条件继续四周;
3. 大鼠断奶后三组各喂养15周后,再用高能量饮食喂养六周,之后恢复之前喂养条件继续四周;
4. NMR检测大鼠血浆样本。

研究结果——环境科学新方法

本次研究发现高能量物质摄入后,高蛋白饮食组大鼠体内依旧伴随着短暂的脂肪堆积,这与对照组的结果类似。而高益生纤维可以保护机体受到的多 余脂肪和高血糖的影响。高益生饮食可能对机体有一定程度的代谢救援作用。
1断奶至第15周,HF组大鼠体重增加较慢。研究中,HP组保持最高体重,并始终高于HF组。最后三周,HP组能量摄入明显高于HF组和C组;2恢复正常喂养条件后,HP组和C组中身体脂肪含量基本相同,这与前一阶段的研究结果不同——高能量喂养后,HP身体脂肪含量明显高于C组和HF组。HP在高能量饮食阶段身体脂肪有所增加,可能恢复之前的饮食后,有利于其减去脂肪,或者本次试验中C组大鼠有些不同;3生长期间,HP饮食进食后30、60、90分钟的血糖含量高于HF组。在饮食恢复正常的实验后期,HP和HF组血糖含量没有明显差别;
4饱腹感激素由肠细胞分泌,可以减少食物的摄入。HF组,空腹和餐后状态,饱腹感激素水平都较高。益生纤维似乎对肠细胞产生和分泌饱腹感激素有持续作用,结束喂食高益生纤维后,大鼠体内仍有较高水平的饱腹感激素;5通过多元统计分析,HF组中空腹状态时,异丁酸、甘露糖、支链氨基酸,亮氨酸、异亮氨酸的含量增加;肌酸、柠檬酸和丝氨酸含量减少。对差异度贡献最大的是精氨酸;6益生纤维和支链脂肪酸(一种肠道菌群产物)有关,而支链脂肪酸对蛋白的合成和细胞的生长起关键作用;7HF组大鼠在成年后接受间歇性高能量表现出的不良反应更少。
研究启示——整体性研究
代谢组学是把生物体作为一个整体来研究,这点正好与饮食对生物体的影响是全面的相吻合,所以代谢组学是研究饮食对生物体影响的很好选择。
文献检索:
Satiety Hormone and Metabolomic Response to an Intermittent High Energy Diet Differs in Rats Consuming Long-Term Diets High in Protein or Prebiotic Fiber, J Proteme Res, 2012, 11(8):4064-4074

饮食营养领域2015年发表的文献

  1. Vázquez-Fresno, R.; Llorach, R.; Urpi-Sarda, M.; Khymenets, O.; Bulló, M.; Corella, D.; Fitó, M.; Martínez-González, M. A.; Estruch, R.; Andres-Lacueva, C. An NMR metabolomics approach reveals a combined-biomarkers model in a wine interventional trial with validation in free-living individuals of the PREDIMED study. Metabolomics 2014, 11, 797-806. (IF:3.855)
  2. Harrigan, G. G.; Skogerson, K.; MacIsaac, S.; Bickel, A.; Perez, T.; Li, X. Application of 1H NMR profiling to assess seed metabolomic diversity. A case study on a soybean era population. Journal of agricultural and food chemistry 2015, 63, 4690-4697. (IF:2.912)
  3. Spevacek, A. R.; Smilowitz, J. T.; Chin, E. L.; Underwood, M. A.; German, J. B.; Slupsky, C. M. Infant Maturity at Birth Reveals Minor Differences in the Maternal Milk Metabolome in the First Month of Lactation. The Journal of nutrition 2015, 145, 1698-1708. (IF:3.916)
  4. Abdul-Hamid, N. A.; Abas, F.; Ismail, I. S.; Shaari, K.; Lajis, N. H. Influence of Different Drying Treatments and Extraction Solvents on the Metabolite Profile and Nitric Oxide Inhibitory Activity of Ajwa Dates. Journal of food science 2015, 80, H2603-2611. (IF:1.696)
  5. Lawal, U.; Mediani, A.; H, M.; Shaari, K.; Ismail, I. S.; Khatib, A.; Abas, F. Metabolite profiling of Ipomoea aquatica at different growth stages in correlation to the antioxidant and α-glucosidase inhibitory activities elucidated by 1H NMR-based metabolomics. Scientia Horticulturae 2015, 192, 400-408. (IF:1.365)
  6. Mahmud, I.; Kousik, C.; Hassell, R.; Chowdhury, K.; Boroujerdi, A. F. NMR Spectroscopy Identifies Metabolites Translocated from Powdery Mildew Resistant Rootstocks to Susceptible Watermelon Scions. Journal of agricultural and food chemistry 2015, 63, 8083-8091. (IF:2.912)
  7. Warner, R. D.; Jacob, R. H.; Rosenvold, K.; Rochfort, S.; Trenerry, C.; Plozza, T.; McDonagh, M. B. Altered post-mortem metabolism identified in very fast chilled lamb M. longissimus thoracis et lumborum using metabolomic analysis. Meat Science 2015, 108, 155-164. (IF:2.615)
  8. Zheng, H.; Yde, C. C.; Clausen, M. R.; Kristensen, M.; Lorenzen, J.; Astrup, A.; Bertram, H. C. Metabolomics investigation to shed light on cheese as a possible piece in the French paradox puzzle. Journal of agricultural and food chemistry 2015, 63, 2830-2839. (IF:2.912)
  9. Karimpour M, Surowiec I, Wu J, et al. Postprandial metabolomics: a pilot mass spectrometry and NMR study of the human plasma metabolome in response to a challenge meal[J]. Analytica Chimica Acta, 2015.
  10. Gibbons H, McNulty B A, Nugent A P, et al. A metabolomics approach to the identification of biomarkers of sugar-sweetened beverage intake[J]. The American journal of clinical nutrition, 2015, 101(3): 471-477.
  11. Moazzami A A, Frank S, Gombert A, et al. Non-targeted 1 H-NMR-metabolomics suggest the induction of master regulators of energy metabolism in the liver of vitamin E-deficient rats[J]. Food & function, 2015, 6(4): 1090-1097.
  12. Pekkinen J, Rosa‐Sibakov N, Micard V, et al. Amino acid‐derived betaines dominate as urinary markers for rye bran intake in mice fed high‐fat diet—A nontargeted metabolomics study[J]. Molecular nutrition & food research, 2015.
  13. Brasili E, Filho V C. Metabolomics of cancer cell cultures to assess the effects of dietary phytochemicals[J]. Critical reviews in food science and nutrition, 2015 (just-accepted): 00-00.
  14. Li Z Y, Ding L L, Li J M, et al. 1H-NMR and MS Based Metabolomics Study of the Intervention Effect of Curcumin on Hyperlipidemia Mice Induced by High-Fat Diet[J]. PloS one, 2015, 10(3).
  15. De Filippis F, Pellegrini N, Vannini L, et al. High-level adherence to a Mediterranean diet beneficially impacts the gut microbiota and associated metabolome[J]. Gut, 2015: gutjnl-2015-309957.